반응형 전체 글63 강화 학습의 기초와 작동 원리 📋 목차강화 학습이란 무엇인가요?강화 학습의 핵심 요소주요 알고리즘과 접근 방식강화 학습의 활용 사례강화 학습의 한계와 도전 과제강화 학습의 미래와 가능성FAQ강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 인공지능(AI)의 중요한 학습 방식 중 하나로, 환경과의 상호작용을 통해 경험을 쌓고, 보상을 최적화하는 방향으로 학습하는 방법이에요. 이 학습 방법은 사람이 시행착오를 통해 배우는 과정과 비슷하며, 다양한 문제를 해결하는 데 강력한 도구로 자리 잡고 있어요. 강화 학습의 주요 목표는 '에이전트(Agent)'가 환경(Environment) 속에서 행동(Action)을 선택하고, 결과로 얻는 보상(Reward)을 통해 최적의 정책(Policy)을 학습하는 거예요. 게임 AI, 로봇 제어.. 2025. 1. 25. 이전 1 ··· 48 49 50 51 52 53 54 ··· 63 다음 반응형