반응형 AI 알고리즘3 딥러닝 네트워크 구조 딥러닝 네트워크 구조📋 목차딥러닝 네트워크 개요퍼셉트론과 신경망의 기본 구조CNN(합성곱 신경망) 개념과 구조RNN(순환 신경망)과 LSTM딥러닝 네트워크 학습 과정FAQ딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로, 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고 예측하는 기술입니다. 딥러닝 네트워크는 여러 층(layer)의 뉴런을 포함하는 복잡한 구조를 가지고 있으며, 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 문제를 해결하는 데 활용됩니다. 이번 글에서는 딥러닝 네트워크의 기본 개념과 주요 구조, 그리고 CNN, RNN, LSTM과 같은 대표적인 신경망 유형을 자세히 살펴보겠습니다.1. 딥러닝 네트워크 개요딥러닝 네트워크는 다층 구조를 가진 인공 신경망으로,.. 2025. 2. 25. 이전 1 2 3 다음 반응형