반응형 전체 글63 딥러닝 모델 최적화 가이드 📋 목차딥러닝 모델 최적화란?정규화 기법학습률 조정배치 정규화최적의 옵티마이저 선택모델 경량화와 프루닝FAQ딥러닝 모델 최적화란?딥러닝 모델 최적화는 모델의 학습 성능을 높이고, 과적합(overfitting)이나 과소적합(underfitting)을 방지하며, 효율성을 극대화하는 과정을 말해요. 이 과정에서는 모델의 정확도를 높이는 동시에 계산 자원을 줄이는 데 중점을 두어요. 모델 최적화는 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 튜닝, 네트워크 구조 조정 등 다양한 방법을 포함해요. 이를 통해 학습 속도를 높이고, 예측 성능을 극대화할 수 있답니다. 예를 들어, 학습률(learning rate)을 적절히 설정하거나, 정규화 기법을 도입해 과적합을 줄일 수 있어요. 또한, 최신 옵티마이저와 기술을 활용하면 학습 .. 2025. 1. 29. 이전 1 ··· 40 41 42 43 44 45 46 ··· 63 다음 반응형